Google DeepMind、新AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表　一般提供は段階的に

Google DeepMindは2026年9月30日、新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。ソフトウェア開発、金融・法務などの知識業務、サイバーセキュリティ防御を主な対象に据え、複雑な作業を長く続ける能力を打ち出しています。一方、発表時点で利用できるのは一部のサイバー防御関係者に限られ、一般公開の日付は示されていません。

まずはサイバー防御関係者へ段階的に提供

Googleによると、Argonは「Fairwind Program」を通じて、信頼できるサイバー防御担当者への提供を始めています。米政府のモデル事前アクセスに関する任意プロセスにも参加し、初期利用者の意見をもとに安全対策を改良してから、開発者、企業、一般利用者へ広げる方針です。広い提供の時期は「できるだけ早く」とされ、具体的な日程は公表されていません。

そのため、今回の発表は誰でもすぐに試せる新モデルの公開とは異なります。Google AI Ultra加入者や有料API利用者から提供を始める予定ですが、利用開始時期や地域、APIの詳細条件は明らかになっていません。

出力上限は従来の64Kから100万トークンへ

Argonの出力上限は100万トークンで、Googleは従来モデルの64Kから拡大したと説明しています。トークンは文章を処理・生成するときの単位です。長いコードの修正、複数資料を使う調査、法務文書の作成などを一度の実行で長く続けられることを狙っています。

ただし、上限まで毎回出力する必要があるわけではありません。実際の処理時間や費用は入力と出力の量、作業内容によって変わります。Googleは導入価格として、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルを掲げました。キャッシュされた入力トークンは入力価格から95%割引となり、導入期間後は入力が100万トークンあたり4ドル、出力が同20ドルになるとしています。

コーディングや業務評価でGoogleが公表した成績

Googleは、長い工程を伴うソフトウェア開発を評価するDeepSWE v1.1で77.9%、業務の一連の実行を測るAutomationBenchで51.3%を記録したと発表しました。また、長時間の動画理解を測るLVBenchでは91.7%としています。これらはGoogleが公表した評価結果であり、実際の業務で同じ成果が得られることを保証するものではありません。ベンチマークごとに課題や採点方法が異なるため、数値を横並びにして単純比較することもできません。

社内利用の例としてGoogleは、動画デコーダーlibgav1のRust版でSIMDコード約3万2000行を置き換え、従来のRust版より2.7倍高速になったと説明しました。出力映像は同一だったとしています。大規模なC/C++からRustへの移行も進めていますが、重要なシステムでは自動・手動監査やエミュレーション試験を経てから本番反映するとしています。いずれもGoogleが示した社内事例で、第三者による独立検証結果ではありません。

脆弱性の発見と安全対策を並行

GoogleはArgonがソフトウェアの重大な脆弱性を自動で発見・検証・修正できると説明しています。サイバー防御企業Wizは公共インフラ保護の取り組みでArgonを使い、世界各地の病院が使う医療ソフトウェアに、個人情報を露出させる重大な脆弱性を見つけたとGoogleは紹介しました。影響を受けた製品名や脆弱性の詳細は発表文に記されていません。

高い防御能力を限定提供する一方で、悪用を防ぐ安全策も広範囲提供まで強化するとしています。Googleは、有害なサイバー攻撃や化学・生物・放射線・核関連の依頼への対策、間接的なプロンプトインジェクションへの耐性、モデルの行動が利用者の意図を外れた場合に止める監視、隔離された実行環境の強化を挙げました。安全性の評価もGoogleが公表したもので、幅広い提供後の運用実績はこれから確認されます。

性能の検証は一般提供後の焦点に

Gemini 4 Argonは、長い作業を扱う出力上限と、コーディング・知識業務・サイバー防御を前面に出したモデルです。発表時点では利用者が限られるため、Googleの社内例やベンチマークだけで導入効果を判断することはできません。今後は有料APIなどで使える範囲が広がった際に、実際の作業での精度、速度、費用、安全策を確かめられるかが焦点になります。

出典: Google DeepMind公式発表