Sakana AI「Fugu Max」「Fugu Ultra v2」、特定モデル除外が不可に――プール固定の背景と企業向けAIの論点

Sakana AIが提供する対話AIモデル「Fugu」シリーズのうち、高性能グレードにあたる「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」には、ユーザー側で特定モデルを除外する設定がないとみられる。noteに投稿された検証記事とその周辺情報が指摘している。

AIモデルを外部API経由で利用する企業にとって、データがどのモデルに渡るのかは無視できない論点だ。Sakana AIはこれまで「Fugu」という無印モデルを用意し、ユーザーがデータやプライバシー、コンプライアンス要件に応じてプール内の特定モデルを除外できる機能を提供していた。今回、この除外設定ができるのは無印の「Fugu」だけになったという。

性能重視の「Fugu Max」「Fugu Ultra v2」で何が起きたのか

投稿によると、Sakana AIが今回リリースした「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」には、この除外機能が搭載されていないという。note記事で紹介されている公式FAQでは「Fugu Ultra v2は性能を出すために全プールを使うためプールは固定」「Fugu Maxもコストと性能の両方を最適化する必要があるためプールは固定」と説明されている。つまり、高性能グレードほどモデルプールの構成が固定され、ユーザー側の選択肢が狭まる設計になっている。

無印のFuguは、プール内に複数のモデルが含まれることを前提にした仕組みだ。特定モデルを除外できることで、自社のポリシーに合わないモデルを避けられる一方、Fugu MaxとFugu Ultra v2では、プール全体をまとめて利用することになる。公式FAQの説明をそのまま読むと、性能とコストの最適化を優先するために、ユーザー個別の設定を受け付けない方針が明確に打ち出された格好だ。

無印Fuguだけがもつ「特定モデル除外」機能

これまでのFuguシリーズは、モデルプール方式を採用していた。ユーザーは自分の用途や企業のルールに合わせて、プール内の一部モデルを除外できた。たとえば外部送信に慎重なデータを扱う企業が、特定のモデルを避けたい場合に有効な機能だ。こうした柔軟性は、国内企業がAIを導入する際の安心材料にもなっていた。

ところが今回の新グレードでは、その柔軟性が意図的に外された。note記事で紹介された公式FAQの記述を踏まえると、「性能を出す」ことを最優先にした結果としてプール全体を使う必要があり、特定モデルだけを除外する運用は想定していない、という判断が透けて見える。コストと性能のバランスを両立させるには、プール構成を固定するほうが効率的だ、というエンジニアリング上の理由も考えられる。

企業の選定にどう響くのか

Sakana AIは日本発のAIスタートアップとして、国内企業からの注目度が高い。特に法人向けには、データの取り扱いやプライバシー保護の観点からモデル選定に慎重な企業が少なくない。従来の無印Fuguが提供してきた「選択肢を選べる」という特性は、そうした企業にとって重要な意味を持っていた。

Fugu MaxとFugu Ultra v2の登場で、性能を優先するユーザーと、コンプライアンスを優先するユーザーで、選ぶべきグレードが分かれる構図がはっきりしてきた。性能を取るか、選択の自由を取るか——企業のAI選定において、この二択は今後さらに大きな論点になる可能性がある。どちらのニーズにどう応えるのか、Sakana AIの対応が注目される。

「国産AIだから安心」というイメージだけで導入を決める企業にとっては、今回の仕様は見落とせないポイントだ。モデルプールの構成がブラックボックス化することで、外部のどのモデルが回答生成に関わっているのか、ユーザー側からは分かりにくくなるという見方もある。さらに、複数のモデルを組み合わせた複合的なAIシステムとしてFugu MaxやFugu Ultra v2が構成されている可能性も、今回の公式FAQ（note記事で紹介）の記述からうかがえる。

モデル選択の自由度は新たな分岐点に

モデルルーティングや複数モデルの統合利用は、性能向上のために避けて通れない手法になりつつある。反面、AIの透明性を重視する企業や規制対応を迫られる企業にとって、モデルの内訳をユーザー側で制御できるかどうかは、採用判断を左右しかねない問題だ。Sakana AIは無印Fuguで培ってきた「選べるAI」という位置づけを残しつつ、新グレードでは「最適化されたAI」という別の価値を掲げている。

今後、日本企業のAI導入が進むにつれ、性能指標だけでなく、モデル構成の透明性や選択肢の広さも製品評価の対象になるだろう。Fuguシリーズの今回の仕様は、その流れの中で一つの判断材料として語られることになりそうだ。

プール固定という設計は、表向きの性能数値だけでは見えない部分で起きている変化だ。Sakana AIが「性能最適化」と「透明性」の間でどう折り合いをつけていくのか。国産AIモデルの選択肢が広がる今、ユーザーに求められるのは、提供側の設計思想まで含めた製品理解になるのかもしれない。