SNSとnoteでは9月下旬に「AI副業」を掲げる投稿が増えている。noteの解説では、新型モデルの登場をきっかけに比較レビューや活用報告が人気記事の上位に入ったと伝えている。同じ生成AIを使いながら成果を出す人と時間を費やすだけの人の差が話題になっている。
国内の生成AI比較記事では、ChatGPTやGemini、Claude、Perplexity AI、NotebookLMなどが用途別に整理されている。文章作成や調査、議事録、画像制作といった業務への組み込み方が示されている。法人向けの活用報告を発信する企業のコラムでも、小売やエネルギー、製造の現場での定着が伝えられている。
同じ道具でも結果が分かれる背景
noteの解説は、モデルの新しさ自体よりも使い方の設計が差を生むと指摘している。新機能が出るたびに触るだけでは作業が増えると述べている。目的と手順を決めて使う人が時短につなげているという趣旨だ。
人気記事の傾向として、道具紹介よりも比較検証や手順の記録が読まれていると挙げられている。別のnoteまとめでは、9月22日から24日にかけて保存されたAI関連記事として6本が紹介されている。活用アイデアや業界動向を扱い、発信者が要点を整理している。
文章と調査で主力を使い分ける
生成AI比較サイトでは、ChatGPTは企画書や提案書、業務フローの検討、マーケティング用の文章など幅広い業務に向くと紹介している。エージェント機能による自動化への拡張も取り上げている。最初に試す汎用的な選択肢として位置づけている。
GeminiはGoogle Workspaceとの連携が強みとして紹介されている。ドキュメントでの文章生成やスプレッドシートでの集計補助、Gmailでの文面作成に組み込みやすい点が特徴だ。Perplexity AIは出典付きの検索、NotebookLMは手持ち資料の活用に向くと整理されている。
Claudeは自然な文章生成が評価され、ライティング用途での採用が紹介されている。Gensparkは統合型リサーチ、Cursorは開発支援、ELYZAは日本語処理を行う国産モデルとして触れられている。画像生成ではMidjourneyやDALL-E 3が挙げられ、用途に応じた組み合わせが前提になっている。
