コムチュアがクボタの人事データ活用基盤をAzure上に構築 機微データ活用の型を解説

コムチュアは株式会社クボタの人事データ活用基盤をMicrosoft Azure上に構築した。散在しがちな人事情報を集約し、分析や日々の業務で活用できる土台を整える取り組みである。中期経営計画で掲げる「Data & AI FIRST」と「カスタマーサクセス」を体現する事例として位置づけられている。

人事データは評価や配置、勤怠、採用など多様な情報を含み、活用の効果が大きい一方で取り扱いが難しい領域である。今回の基盤は、機微データを安全に扱いながら活用する型として設計された点に特徴がある。設計で得た知見は他領域にも応用できる形で資産化が進められている。

人事データ活用に取り組んだ背景

製造業をはじめとする大企業では、人事情報が複数のシステムや部門に分散し、必要なときに必要な形で使えない課題が生じやすい。評価やスキル、人員配置の検討には横断的な視点が欠かせないが、集計や突合に手間がかかると現場の判断が遅れる。クボタの基盤整備は、こうした実務上の負荷を解消する狙いがある。

コムチュアの発表によると、同社はシステムの提供にとどまらず、課題整理からデータ基盤の整備、活用や定着まで一貫して支援する方針を掲げている。今回のプロジェクトも、構築して終わりではなく使い続けられる状態を目指したものである。人事領域の知見を起点に、全社的なデータ活用へ広げる足がかりとしている。

Azure上に構築された基盤の全体像

新基盤はMicrosoft Azure上に構築され、人事データを集めて整え、分析や可視化につなげる役割を担う。クラウド基盤を採用することで、拡張性や運用管理の効率に配慮した構成としている。マルチベンダー環境にも対応し、既存システムとの連携を前提に設計している。

データ活用では、収集した情報をそのまま置くだけでなく、定義をそろえて意味のある形に整える工程が重要になる。部門ごとに異なるコードや名称を統一し、比較や集計ができる状態にすることで、配置検討や人材育成の議論に使いやすくなる。基盤化によって属人的な集計作業を減らし、再利用可能な形で残せる点も利点である。

機微データを安全に扱うための設計

人事データは個人情報や評価情報を含むため、活用と保護の両立が欠かせない。今回の取り組みでは、機微データを安全に扱いながら活用する型を人事領域で確立したことが強調されている。権限管理やデータの持ち方を工夫し、必要な人が必要な範囲で利用できる設計としている。

安全な活用の型は、一度の個別対応で終わらせず、他の基幹データ領域にも応用できる形で整理されている。財務や生産、販売などのデータも機密性や正確性が求められる点で共通する部分が多い。型として再利用できれば、次の基盤整備を早く立ち上げられる利点がある。

活用の定着まで支える伴走支援

データ基盤は作っただけでは現場に定着せず、使う場面とセットで浸透させる工夫が必要になる。コムチュアは課題整理から定着まで伴走する支援を打ち出しており、利用部門の業務に沿った活用を重視している。ダッシュボードや分析環境があっても、判断の流れに組み込まれなければ効果は限定的になる。

定着の過程で得られた設計ノウハウやアーキテクチャはアセット化され、幅広い業種や業務での高度化につなげる方針である。個別最適の作り込みを重ねるのではなく、共通化できる部分を資産として残す考え方だ。支援の速度と確実性を高め、他社の立ち上げを後押しする狙いがある。

他領域への応用と企業データ活用の広がり

人事領域で確立した安全な活用の型は、他の基幹データにも応用できる形で整理されている。顧客情報や財務情報など、機密性が高いデータを扱う領域では、同様の配慮が求められるからだ。一つの領域で実績を作り、横展開する進め方は、大企業の全社データ戦略と相性が良い。

コムチュアは今後もマルチベンダー環境でのデータ活用を推進し、顧客企業のDataとAI活用の立ち上げを支える構えである。基盤整備とAI活用は切り離せない関係にあり、整ったデータがあるほど分析や自動化の選択肢が広がる。クボタの事例は、足元の業務改善と将来の拡張を両立させる進め方を示している。